深度学习
2024年1月15日
AI探索者
Transformer架构的演进：从注意力机制到GPT-4
深入解析Transformer架构的核心原理，探讨从原始注意力机制到现代大语言模型的技术演进路径，以及未来可能的发展方向。
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计算机视觉
2024年1月10日
AI探索者
扩散模型在图像生成中的突破性应用
从DDPM到Stable Diffusion，探索扩散模型如何革命性地改变了AI图像生成领域，以及其在艺术创作和工业设计中的实际应用。
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强化学习
2024年1月5日
AI探索者
多智能体强化学习：从博弈论到协作智能
探讨多智能体系统中的协作与竞争机制，分析现代强化学习算法在复杂环境中的表现，以及在自动驾驶和机器人控制中的应用前景。
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